GPT-6 Astra je prvič uspešno vozila avtomobil
Ste se kdaj vprašali, ali bi lahko generativni model umetne inteligence samostojno vozil avtomobil? Skupina računalniških znanstvenikov je dokazala, da je to izvedljivo, a je postopek trenutno še izjemno počasen in drag. Na preizkusu so uporabili in za vožnjo prilagodili več komercialnih modelov, da bi preverili njihovo sposobnost upravljanja pravega vozila na poligonu iz stožcev.
Večina naprednih modelov je odpovedala že pri prvem ovinku zaradi težav z dojemanjem prostora. Model GPT-6 Astra podjetja OpenAI pa je bil edini, ki mu je uspelo v celoti prevoziti progo. Vožnja je bila vse prej kot dinamična, saj je za razdaljo slabih 135 metrov potreboval kar pet minut, kar pomeni povprečno hitrost okoli kilometer in pol na uro.
Največja ovira pri tovrstni uporabi jezikovnih modelov je nedvomno astronomska cena. Za to kratko razdaljo je sistem porabil več milijonov žetonov, kar je stalo skoraj osem dolarjev. Vožnja z umetno inteligenco se je tako izkazala za kar petstokrat dražjo od porabljenega goriva. Poleg stroškov je izrazita težava tudi odzivni čas. Modeli so namreč ogromno časa porabili zgolj za procesiranje informacij in preračunavanje potez, avtomobil pa je medtem stal na mestu.
Zanimiv izziv so predstavljali tudi vgrajeni varnostni mehanizmi. Sistem je včasih enostavno zavrnil vožnjo zaradi varnostnih razlogov, čeprav je bilo testno parkirišče prazno. Da bi preizkus sploh uspel, so morali raziskovalci sistem pretentati in ga prepričati, da gre le za računalniško simulacijo. Avtorji raziskave zaključujejo, da trenutni splošni LLM modeli seveda niso praktični za prave ceste. Kljub temu pa poskus nakazuje jasno vizijo prihodnosti, v kateri bi to obsežno znanje prenesli v manjše, specializirane sisteme, ki bi hitro in zanesljivo delovali neposredno v vozilih.
