Umetna inteligenca in strojno učenje sodita med najzahtevnejša računalniška bremena, zato se raziskave vse bolj usmerjajo v učinkovito strojno pospeševanje tovrstnih računskih operacij. Intel že dalj časa razvija specializirane procesorje Loihi, ki "simulirajo nevrone v računalniških možganih".
Algoritmi oziroma umetna inteligenca znajo že marsikaj, denimo zamenjati obraz na videoposnetku z neko drugo osebo. Sedaj pa so raziskovalci pokazali algoritem, ki omogoča enostavno spreminjanje izrečenih besed v videoposnetku kar z urejevalnikom besedila.
Adobe pripravlja orodje, s katerim bo mogoče prepoznati fotografije, obdelane s Photoshopom.
Japonsko zagonsko podjetje Vaak je razvilo programsko opremo, ki s strojnim učenjem na podlagi opazovanja vedenja strank predvideva, kdo bo v trgovinah poizkušal kaj izmakniti. Program VaakEye je v treningu pregledal več kot 100.000 nadzornih posnetkov, iz katerih se je naučil, kako se vedejo, kakšne obrazne grimase imajo in kako postopajo ljudje, ki v trgovinah kradejo.
Udeležili smo se predstavitve podjetja Hikvision, sicer največjega proizvajalca varnostnih kamer (in povezanih sistemov) na svetu.
Microsoft je v svojem domačem Seattlu gostoval konferenco Build, ki je načeloma namenjena razvijalcem programske opreme. Toda konferenca vsako leto postreže tudi s številnimi najavami novih tehnologij in funkcionalnosti za Microsoftove izdelke, ki jih nato uporabljamo v poslovnem in domačem okolju, tako na namizju, kot v oblaku. S tem skušajo zadržati interes javnosti, v prvi vrsti seveda programerjev, da še naprej uporabljajo in razvijajo izdelke okoli Microsoftovih tehnologij.
Raziskovalci iz Belgije so pokazali slikovni vzorec, s pomočjo katerega se lahko skrijemo pred umetno inteligenco in njeno prepoznavo ljudi.
Oblikovalska agencija AKQA je s pomočjo umetne inteligence izumila nov šport.
Šef Forda, Jim Hackett, je na dogodku Detroit Economic Club v pogovoru povedal, da bodo samovozeči avtomobili po njegovem še dolgo omejeni na zelo ozke in specializirane namene, predvsem pa bodo vozili le po strogo omejenih delih nekaterih mest. Ker da je problem samodejne vožnje tako zelo kompleksen.
Današnji avtomobili, ki podpirajo samodejno vožnjo po običajnih cestah so opremljeni z vrhunsko, zmogljivo, a drago opremo, kot so radarji LIDAR, zmogljivi namenski računalniki in številna druga tipala. Zato preseneča, da je mlado zagonsko podjetje Wayve iz okrilja univerze Cambridge v Veliki Britaniji predstavil rešitev, ki za samodejno vožnjo uporablja zgolj razmeroma običajne kamere, sprejemnik GPS in računalniško opremo, ki stane le drobec tega, kar uporabljajo Waymo (Google), Uber, Tesla in drugi velikani.
