V tehnološkem svetu so vse pogostejša opozorila, da agenti umetne inteligence postajajo nepredvidljivi in včasih zaobidejo varnostne mehanizme. Kot odgovor na ta izziv je podjetje Nvidia predstavilo rešitev Open Agent Safety Platform. Gre za odprtokodno programsko platformo in referenčno zasnovo sistemov, ki naj bi občutno okrepila varnost umetne inteligence od začetnega testiranja do končne uvedbe v produkcijo.
Ruska obveščevalna služba SVR je razvila novo, izjemno prefinjeno taktiko kibernetskega vohunjenja, ki neposredno ogroža uporabnike javnih brezžičnih omrežij. Najnovejša poročila strokovnjakov razkrivajo, da so ruski državni hekerji začeli sistematično vdirati v omrežja Wi-Fi, pri čemer se posebej osredotočajo na hotelirstvo in širši gostinski sektor. Z zlorabo teh omrežij želijo pridobiti dostop do naprav nič hudega slutečih popotnikov, zlasti tistih, ki razpolagajo s pomembnimi vladnimi, raziskovalnimi ali poslovnimi informacijami.
Umetna inteligenca močno spreminja pravila igre v kibernetski varnosti, tako na strani napadalcev kot branilcev. V odgovor na vse hitrejše in naprednejše grožnje je Microsoft predstavil varnostno pobudo, imenovano Projekt Perception. Ta inovativen sistem varovanja organizacij prepušča avtonomnim agentom umetne inteligence. Cilj ni ustvarjanje dodatnih varnostnih opozoril za že tako preobremenjene ekipe, temveč nenehno učenje, prilagajanje in samodejno ukrepanje v realnem času, medtem ko strateški nadzor ostaja v rokah ljudi.
Evropska komisija je predstavila obsežen akcijski načrt, s katerim želi nasloviti tveganja in hkrati izkoristiti priložnosti, ki jih prinaša napredna umetna inteligenca na področju kibernetske varnosti. Ker postajajo digitalne grožnje vse bolj kompleksne, se evropski odločevalci zavedajo, da nova tehnologija prinaša izjemne prednosti za obrambo, v napačnih rokah pa predstavlja resno nevarnost.
V svetu umetne inteligence se bitka za varnost in zanesljivost sistemov vse bolj seli v roke strojev samih. Podjetje OpenAI je razkrilo podrobnosti o svojem novem, strogo internem modelu GPT-Red. Njegova edina naloga je napadanje (red teaming) lastnih modelov podjetja in iskanje ranljivosti, še preden ti ugledajo luč sveta. Razlog za takšen korak je preprost: ročno preverjanje varnosti, ki ga izvajajo ljudje, je postalo prepočasno in ne more več slediti skokovitemu razvoju ter širitvi tehničnih zmožnosti sodobnih modelov.
Umetna inteligenca korenito spreminja metode kibernetskih napadov, kar pred varnostno stroko postavlja povsem nove in izjemno kompleksne izzive. Najnovejša spoznanja podjetja Anthropic in obsežna analiza incidentov iz Verizonovega poročila o preiskavah vdorov v podatke jasno kažeta, da smo vstopili v novo obdobje digitalnih groženj.
Kibernetska varnost, ki je bila še pred kratkim v središču razprav o pomanjkanju kadrov in nujnosti visokih investicij v talente, se v letu 2026 sooča z nepričakovanim in skrb vzbujajočim preobratom. Čeprav so strokovnjaki za varovanje podatkov in digitalne infrastrukture še vedno med najbolj iskanimi profili v tehnološki industriji, se njihovo dejansko stanje na delovnem mestu vztrajno slabša.
Ustanovitelj podjetja PocketOS, Jer Crane, je bil priča katastrofalnemu dogodku, ko je umetna inteligenca Cursor v devetih sekundah izbrisala celotno produkcijsko bazo podatkov in vse pripadajoče varnostne kopije.
Svet umetne inteligence je dosegel prelomno točko, ki so se je v strokovnih krogih bali in jo hkrati napovedovali. Podjetje Anthropic je predstavilo svoj najnovejši model, imenovan Mythos, ki po zmogljivostih ne le presega vse obstoječe sisteme, temveč prinaša tudi tveganja, zaradi katerih se je podjetje odločilo za potezo brez primere – modela ne bodo dali v javno uporabo. Razlog je srhljivo preprost: Mythos je postal preveč učinkovit pri iskanju in izkoriščanju varnostnih lukenj v programski opremi, da bi ga lahko prepustili prostemu trgu.
Varnostni strokovnjaki so opozorili na resno grožnjo za uporabnike iPhonov, saj se je nabor zmogljivih vladnih orodij za vdiranje vanje znašel v rokah kibernetskih kriminalcev.
