Američani vse bolj dvomijo o pozitivnih učinkih umetne inteligence. Najnovejša raziskava kaže, da je več kot polovica odraslih trenutno bolj zaskrbljenih kot navdušenih nad vlogo, ki jo ta tehnologija prevzema v vsakdanjem življenju. To je precejšen preskok, saj je bil delež zaskrbljenih še nedolgo nazaj opazno manjši. Tistih, ki v pametnih algoritmih vidijo zgolj navdušenje, pa je danes manj kot desetina.
Umetna inteligenca se iz poskusne tehnologije hitro spreminja v običajen del delovnega dne. Gallupovi podatki za drugo četrtletje 2026 kažejo, da jo pri svojem delu vsak dan uporablja 15 odstotkov zaposlenih v ZDA. Še leta 2023 je bil takšen le vsak petindvajseti zaposleni. Vsaj občasno umetno inteligenco zdaj uporablja že 52 odstotkov delovne sile, delež podjetij, ki so jo vključila v doseganje poslovnih ciljev, pa je v enem četrtletju zrasel z 41 na 47 odstotkov.
Podjetja, ki si želijo hitrejših inovacij z umetno inteligenco, se soočajo s paradoksalnim položajem. Čeprav pospešeno uvajajo avtonomne agente umetne inteligence in vlagajo ogromna sredstva v specializirano infrastrukturo, opozorilni znaki iz prakse kažejo, da tehnologija močno prehiteva zmožnost njenega nadzora in razumevanja.
Umetna inteligenca pogosto prinaša tehnološke preboje, ki lahko neposredno izboljšajo naš vsakdan in pomembno prispevajo k trajnostni prihodnosti. Najnovejši obetaven primer prihaja iz avtomobilske industrije, kjer strojno učenje rešuje eno največjih skrbi lastnikov električnih vozil – degradacijo in življenjsko dobo dragih litij-ionskih baterij.
Razvoj generativne umetne inteligence je trenutno na najbolj prelomni točki, kar potrjuje njen premik na znamenitem Gartnerjevem ciklu pričakovanj. Po ugotovitvah analitikov je tehnologija pravkar prešla vrh napihnjenih pričakovanj in zdaj nezadržno drvi v dolino razočaranja.
Kibernetska varnost, ki je bila še pred kratkim v središču razprav o pomanjkanju kadrov in nujnosti visokih investicij v talente, se v letu 2026 sooča z nepričakovanim in skrb vzbujajočim preobratom. Čeprav so strokovnjaki za varovanje podatkov in digitalne infrastrukture še vedno med najbolj iskanimi profili v tehnološki industriji, se njihovo dejansko stanje na delovnem mestu vztrajno slabša.
Čeprav je umetna inteligenca postala osrednji steber sodobnega poslovanja, najnovejša raziskava Logicalis Global CIO Report 2026 razkriva, da se tehnološki direktorji po vsem svetu soočajo z resnimi izzivi. Glavna ugotovitev poročila, ki temelji na odgovorih tisočih vodilnih strokovnjakov, je jasna: uvajanje umetne inteligence poteka hitreje, kot lahko podjetja varno in učinkovito upravljajo.
Analitska hiša Gartner je objavila prvi Magic Quadrant za platforme za odločitveno inteligenco (Decision Intelligence Platforms, DIP), kar jasno kaže, da je ta tehnološka kategorija dozorela do točke, ko jo je mogoče resno primerjati in ocenjevati. Gre za rešitve, ki združujejo analitiko, umetno inteligenco, procesna pravila in avtomatizacijo z enim ciljem: organizacije naj sprejemajo boljše odločitve hitreje in z manj napakami.
Leto 2026 naj bi bilo prelomno za umetno inteligenco, vendar najnovejše raziskave kažejo na presenetljivo razhajanje med pričakovanji vodilnih kadrov in dejanskimi rezultati na terenu. Medtem ko nekateri tehnološki velikani napovedujejo zlato dobo produktivnosti, podatki iz drugih virov rišejo precej bolj trezno sliko, kjer se obljubljeni učinki AI v gospodarstvu še niso zares poznali.
Svetovna tehnološka pokrajina se nahaja na pomembnem razpotju, ki ga strokovnjaki označujejo kot veliki reset virtualizacije. Nedavna raziskava podjetja Hewlett Packard Enterprise (HPE), opravljena med skoraj 400 globalnimi podjetji, razkriva kritičen razkorak med namero in dejansko pripravljenostjo. Čeprav kar dve tretjini organizacij načrtujeta korenite spremembe svoje virtualizacijske strategije v naslednjih dveh letih, jih je na ta prehod v celoti pripravljenih le zanemarljivih pet odstotkov.
