Švedski raziskovalci z umetno inteligenco uspešno podaljšali življenjsko dobo baterij
Umetna inteligenca pogosto prinaša tehnološke preboje, ki lahko neposredno izboljšajo naš vsakdan in pomembno prispevajo k trajnostni prihodnosti. Najnovejši obetaven primer prihaja iz avtomobilske industrije, kjer strojno učenje rešuje eno največjih skrbi lastnikov električnih vozil – degradacijo in življenjsko dobo dragih litij-ionskih baterij.
Danes se električna vozila pri polnjenju zanašajo na sisteme za upravljanje baterij (BMS), ki skrbijo za varnost ter nadzorujejo napetost, tok in temperaturo na podlagi vnaprej določenih matematičnih modelov. Ker so ti modeli v svojem jedru precej togi in neprilagodljivi, se ne znajo odzivati na specifično zgodovino uporabe posameznega avtomobila. Hitro polnjenje, še posebej ob neugodnih razmerah, kot so visoke poletne temperature, zato pospeši degradacijo celic in sčasoma močno zmanjša doseg vozila. To uporabnike na dolgi rok postavlja pred resno tveganje izjemno visokih stroškov zamenjave celotnega baterijskega sklopa.
Raziskovalna ekipa s švedske tehnološke univerze Chalmers je zato razvila napreden pristop, ki te omejitve uspešno odpravlja. Z integracijo umetne inteligence se lahko programska oprema v vozilu nenehno uči in se prilagaja na podlagi zgodovinskih podatkov o dejanskem obnašanju baterij. Sistem tako v realnem času predvidi vpliv posameznega cikla polnjenja ter individualno prilagodi polnilni tok in temperaturo. Če sistem na primer zazna hudo vročino, povsem samodejno in subtilno spremeni nastavitve ter s tem prepreči nepotreben stres za občutljive baterijske celice.
Rezultati švedske študije so izjemno spodbudni, saj jasno kažejo, da lahko takšno pametno polnjenje podaljša življenjsko dobo standardne baterije za električna vozila za kar 23 odstotkov, pri čemer se čas polnjenja na hitrih postajah sploh ne podaljša. Dolgotrajnejše baterije ne prinašajo zgolj velikih finančnih prihrankov in mirnejšega spanca lastnikom vozil, temveč izjemno razbremenjujejo tudi okolje, saj manjša potreba po novih baterijah neposredno zmanjšuje pritisk na rudarjenje in težko industrijo.
Čeprav bo za popolno komercializacijo te tehnologije treba zadostiti še zelo strogim varnostnim standardom in zagotoviti ogromne količine natančnih podatkov za učenje sistemov, je pametnejša in precej varčnejša električna mobilnost očitno že pred vrati.
