SAPIR: večpredstavni iskalnik prihodnosti
IBM je s skupino evropskih raziskovalnih organizacij razvil nov, boljši način iskanja po večpredstavnih vsebinah, ki se ne zanaša na opisne atribute slik in video posnetkov, temveč uporablja posebne algoritme za analizo vsebine. Tehnologija, ki so jo poimenovali SAPIR (Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-Peer Information Retrieval) zna iz posameznih fotografij in video posnetkov izluščiti informacije o barvi, položaju objektov, obliki in zvoku (pri videu). Na podlagi teh atributov zna nato uporabniku prikazati podobne večpredstavne vsebine, ki so shranjene v bazi podatkov, kasneje morda tudi na celotnem internetu.
Avtorji poudarjajo, da algoritmi še zdaleč niso popolni in jih nenehno izboljšujejo, vendar že danes omogočajo zanimive načine iskanja informacij. Pri iskanju si tako lahko pomagamo s kombinacijo večpredstavnih primerov, z dodatnimi pisnimi atributi pa lahko še izboljšamo zadetke. Avtorji menijo, da bomo lahko v bodoče iskali podatke zgolj na podlagi predložene fotografije ali videa, kar je precej bolje kot pri današnjih iskalnikih. V projektu sodelujejo same ugledne inštitucije, kot so IBM-ov raziskovalni center v Izraelu, inštitut Max-Planck iz Nemčije, inštitut Eurix in univerza iz Padove v Italiji, Xerox iz Francije, univerza Masarvkova na Češkem, raziskovalni center Telefonice iz Španije in norveški Telenor. Dogovore je tak, da lahko vsakdo od partnerjev rezultate dela brezplačno uporabo v svojih izdelkih in storitvah.
