Altman: za pridelavo enega mandeljna porabimo toliko vode kot za 38.000 poizvedb s ChatGPT
V podkastu Sources, ki ga vodi Alex Heath, je OpenAI-jev izvršni direktor Sam Altman dejal, da pridelava enega samega mandeljna v Kaliforniji porabi toliko vode kot 38.000 poizvedb s ChatGPT. S tem je želel ilustrirati, da podatkovni centri in umetna inteligenca niso tako grozni porabniki vode, kot jim to očitajo nasprotniki.
Nasprotovanje gradnji novih centrov je v ZDA v polnem zamahu, hkrati pa morajo ponudniki obstoječih čedalje odločneje zagovarjati svoje delovanje. Altman sicer ni povedal, od kod mu številke, a z nekaj iskanja jih lahko sorazmerno dobro rekonstruiramo. Več študij je celotni vodni odtis pridelave mandeljnov ocenjuje na 12 litrov na en mandelj. Altman po drugi strani trdi, da ena poizvedba porabi približno 0,32 mililitra vode.
Od tod je matematika jasna, večje vprašanje pa je, ali je metodologija ustrezna. Študije porabe vode za gojenje hrane opisujejo več vrst vode, od zelene prek modre do sive. Barve seveda označujejo za njihovo onesnaženje in možnost recikliranja. Altman porabo modela ocenjuje iz energije, ki jo morajo hladilni sistemi odvesti. Ti še vedno v znatni meri uporabljajo evaporativno hlajenje, kjer voda izhlapeva v ozračje. Seveda s tem vode ne uničimo, jo pa odstranimo iz lokalnega okolja.
Pri visokih temperaturah postane evaporativno hlajenje nujno. Altmanove številke tako ne moremo neposredno potrditi, je pa velikostni razred bržkone pravilen. Z namenom je izbral prav mandeljne, ki so izjemno potratna vrsta, ne pa kaj cenejšega, denimo krompirja.
