Umetna inteligenca bere misli in riše slike iz možganov

Izraelski znanstveniki s prebojem, ki meji na znanstveno fantastiko.

Znanstveniki z izraelskega inštituta za znanost Weizmann pod vodstvom profesorice Michal Irani so razvili nov model umetne inteligence Brain-IT, ki omogoča rekonstrukcijo vizualnih podob neposredno iz možganske aktivnosti posameznika z doslej nevideno hitrostjo in natančnostjo. Medtem ko so starejši modeli za prilagoditev posameznikovemu možganskemu vzorcu potrebovali več desetin ur, Brain-IT za natančno branje možganov osebe potrebuje le približno eno uro podatkov, celoten proces rekonstrukcije pa izvede v bistveno krajšem času.

Za razvoj sistema so raziskovalci uporabili podatkovno zbirko več kot 70.000 slik, prikazanih osmim sodelujočim med merjenjem možganske aktivnosti. Možganske posnetke so razdelili na približno 40.000 tridimenzionalnih slikovnih elementov ter analizirali njihove odzive na barve, kompozicijo in vsebinske motive. Preučevanje je razkrilo 128 funkcionalnih regij za obdelavo slik, ki so skupne vsem ljudem. Med njimi so odkrili tudi doslej neznane funkcionalne razdelitve znotraj možganskih območij, kot je ločeno procesiranje notranjih in zunanjih prostorskih prizorov. Združitev kodirnika in dekodirnika omogoča primerjavo predvidenih in dejanskih vzorcev možganske aktivnosti, kar bistveno izboljšuje natančnost rekonstruiranih podrobnosti, barv in kompozicije slik.