Uporabniki generativnih modelov AI hitro presedlajo na boljše ponudnike

Analiza najnovejših podatkov o uporabi AI orodij, ki temeljijo na analizi interakcij milijonov uporabnikov na platformi Poe, razkriva presenetljive spremembe in dinamične premike med orodji za generacijo besedila, slik in videov. Na eni strani vodilni modeli, kot je znani model za generacijo slik DALL-E, doživljajo v zadnjem času izjemen padec tržnega deleža, medtem ko se novi akterji hitro vzpenjajo na lestvici uspešnosti.

Med njimi izstopa podjetje Black Forest Labs, ki je s svojo inovativno serijo modelov popolnoma preoblikovalo segment slikovne generacije in danes dosega skoraj 40 odstotkov vseh zahtev uporabnikov. Ta preobrat potrjuje, da v tehnološkem okolju umetne inteligence ni prostora za zastarele rešitve, temveč je ključna hitra prilagoditev, ki zahteva nenehne inovacije.

Spremembe se nanašajo tudi na področje video generacije, kjer se konkurenca izkazuje z izjemno hitrostjo. Mlajši ponudniki, med katerimi so tudi akterji iz kitajskega okolja, so uspeli hitro osvojiti pomemben delež trga, kljub začetni prednosti pionirja na tem področju, modela Runway.

V segmentu ustvarjanja besedil pa med glavnimi igralci, ki ga predstavljata zlasti OpenAI in Anthropic, kljub stabilni dominantnosti prihaja do prvih izzivov, saj novi modeli, kot je ponudnik DeepSeek, pridobivajo vse več pozornosti.Spremembe v priljubljenosti se spreminjajo tako rekoč na tedenskem nivoju.

Analiza tudi kaže, da uspešnost določenega modela ni nujno pokazatelj vodstva na vseh področjih, saj tehnološki velikan Google denimo z uspešnimi rešitvami na področju slikovne generacije doslej ni uspel enako navdušiti uporabnikov na področju besedilnih tehnologij.

Poleg tega se izkazuje, da uvedba novejših in zmogljivejših modelov hitro odvrne pozornost od starejših različic, kar podjetja isili k stalnim investicijam v razvoj novejših rešitev. Ta trend spodbuja preusmeritev naporov in sredstev v ustvarjanje enotnih, visoko zmogljivih produktov, namesto v vzdrževanje raznolikih portfeljev z zastarelimi tehnologijami.

Mednarodna konkurenca na področju umetne inteligence se dodatno izostruje, saj novi modeli iz Azije s svojo tehnološko inovativnostjo postavljajo dodatne izzive tradicionalnim ponudnikom, zlasti iz ZDA. Strokovnjaki opozarjajo, da bodo prihodnje strategije podjetij v veliki meri odvisne od prilagodljivosti in hitrosti uvajanja novosti, saj se tržni pogoji spreminjajo z izjemno hitrostjo.