Microsoftova umetna inteligenca uspešnejša od zdravnikov
Sistem MAI-DxO postavi pravo diagnozo v 83 % primerov.
Microsoftovi razvijalci so v strokovni reviji Science objavili rezultate študije o novem medicinskem sistemu umetne inteligence Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, krajše MAI-DxO, ki pri postavljanju diagnoz ne le presega človeške zdravnike, temveč to počne ob precej nižjih stroških diagnostičnih postopkov. Ob uporabi naprednih jezikovnih modelov in specializirane arhitekture je sistem deloval kot uigran medicinski konzilij, v katerem en virtualni specialist predlaga možne diagnoze, drugi izziva predpostavke in predlaga dodatne preiskave, tretji spremlja finančne vidike, osrednji koordinacijski sistem pa sprejema končne odločitve o naslednjih korakih.
- Umetna inteligenca na urgenci pri triaži boljša od zdravnikov, 4. 5. 2026
- Zakaj Microsoftova umetna inteligenca v EU (še) ne bo zdravila, 17. 3. 2026
Za razliko od klasičnih preizkusov, pri katerih modeli zgolj odgovarjajo na statična vprašanja z vsemi že znanimi podatki, je študija uporabila interaktivni simulacijski okvir, ki se zgleduje po resničnem kliničnem delu. V njem so morali tako izkušeni zdravniki kot umetna inteligenca postopoma zbirati bolnikovo anamnezo, naročati ustrezne laboratorijske in slikovne preiskave ter sproti prilagajati svoje hipoteze. Pri več kot tristo zelo zahtevnih primerih je sistem MAI-DxO dosegel kar 83-odstotno natančnost, medtem ko so sodelujoči zdravniki s povprečno dvanajstimi leti kliničnih izkušenj do prave diagnoze prišli le v 22 odstotkih primerov, pri čemer jim tudi dostop do spleta in strokovne literature ni občutno pomagal. Pri tipičnih urgentnih obravnavah je umetna inteligenca prav tako skoraj podvojila natančnost človeških kolegov.
Poleg višje natančnosti je sistem pokazal tudi veliko racionalnost pri naročanju preiskav, saj je ob ohranjanju visoke zanesljivosti povprečne stroške preiskav na pacienta znižal na približno 1300 ameriških dolarjev, medtem ko so zdravniki z naročanjem obsežnejših in pogosto nepotrebnih testov ustvarili več kot 4700 dolarjev stroškov na primer. Kljub navdušujočim rezultatom avtorji opozarjajo, da tehnologija še ni pripravljena za samostojno delo v bolnišnicah, saj je test potekal v nadzorovanem okolju. Microsoft je zato že sklenil partnerstvo z medicinskim centrom v Bostonu, kjer bodo sistem MAI-DxO preizkusili v realnem kliničnem okolju z namenom, da postane dragoceno orodje v podporo zdravniškim ekipam, skrajša pot do prave terapije in zmanjša finančno breme za paciente.
