Umetna inteligenca šteje sončne panele
Raziskovalci univerze v Stanfordu so s pomočjo umetne inteligence prešteli število sončnih panelov v Združenih državah Amerike.
Ameriški raziskovalci so razvili učljiv sistem DeepSolar in z umetno inteligenco s pomočjo satelitskih posnetkov v ZDA našteli slab poldrugi milijon sončnih panelov, največ v Kaliforniji. Z nevronskim pristopom so preučili sleherno slikovno piko s fotografij, jo uvrstili v ustrezno kategorijo in iz tako zbranih informacij ugotovili, ali so na sliki solarni paneli. Metoda se je izkazala za hitro in presenetljivo natančno, a preden bo uradno zamenjala ročno štetje, bo potrebnega še precej dela. Umetna inteligenca sicer že danes loči sončne farme od domačih elektrarn, vendar ni zmožna izračunati njihove dobičkonosnosti, saj enači novejše panele s starejšimi modeli, obenem pa je odvisna od aktualnosti satelitskih posnetkov.
