Google bo še bolje napovedal vreme
Google DeepMind je predstavil WeatherNext 3, nov globalni model za napovedovanje vremena, ki uporablja modele umetne inteligence. Od prejšnjih verzij ga ločuje neposredno vključevanje svežih podatkov geostacionarnih satelitov. Novo napoved lahko ustvari vsako uro, dosega pa ločljivost približno 5 kilometrov. Še posebej natančneje napoveduje padavine in sneg.
WeatherNext 3 skuša združiti prednosti modelov umetne inteligence z neposrednimi meritvami, namesto da bi se zanašal na podatke klasičnih numeričnih modelov, ki uporabljajo fizikalno poznavanje ozračja. Google trdi, da so njegove napovedi padavin za več kot dan vnaprej lahko do 50 odstotkov natančnejše od primerjanih modelov. Model izdeluje tudi verjetnostne napovedi z več možnimi scenariji.
Google seveda ni prvi, ki se je vremena lotil z umetno inteligenco. ECMWF (Evropski center za srednjeročne vremenske napovedi) od lani uporablja lasten AI-model AIFS, ki deluje vzporedno z že uveljavljenim fizikalnim modelom IFS. A AIFS ima ločljivost približno 31 km, napoveduje do 15 dni vnaprej in se osvežuje štirikrat dnevno. ECMWF ga zato uporablja kot dopolnitev h klasičnemu modelu, ki je še vedno najbolj zaupanja vreden.
V Sloveniji pa ARSO uporablja regionalni model ALADIN/SI, ki ima 4-kilometrsko ločljivost, napoveduje do 72 ur vnaprej in se osvežuje na šest ur. To je fizikalni model, ki vreme in fiziko razume, modelira pa z reševanjem enačb.
