ChatGPT kot tekaški trener v praksi
Agenti umetne inteligence so že dovolj dobri, da lahko amaterskemu tekaču napišejo učinkovit in varen trening. Bloombergov novinar Derek Wallbank se je odločil, da se v Parizu pomeri na polmaratonski razdalji, za kar se je pripravljal s ChatGPT-jem. Rezultat je bil velik uspeh.
Odločil se je zgraditi podmodel, ki bo vedel vse o njem, beležil njegove treninge, prehrano in počitek, ter spremljal napredek. Dal mu je vse: dnevnike s Strave, podatke o teži, prehrani, anamnezo in tako dalje. In nato zapisal cilj: čez šest mesecev zdrav dobro preteči pariški polmaraton.
ChatGPT mu je izdelal načrt treningov, Wallbank je še naprej spremljal svoje trening in s ChatGPT-jem večkrat dnevno debatiral o prehrani, treningu, počutju in teži. Sproti je ChatGPT prilagajal trening in pazil na poškodbe.
Sčasoma je ChatGPT začel halucinirati. To je običajno pri dolgih pogovorih, kaj šele večmesečnih. Programi treningov so se nenavadno spreminjali, tudi Wallbankov napredek se je ustavil. Ugotovil je, da je ChatGPT-jeva shramba omejena in da počasi, a zanesljivo odtava. Kljub temu je bil Wallbank na pripravljalnih tekmah najboljši dotlej.
Nato se je lotil popravkov modela. Ugotovil je, da bo potreboval agenta, ne model. Več agentov: za trening, za prehrano, za težo itd. Treningi so se vrnili v prave kolesnice, rezultati so napredovali. In v Parizu je res tekel zelo dobro.
Umetna inteligenca ni vsemogočna, je pa koristen pripomoček, ugotavlja. Potrebuje sprotne popravke in nadzor, a vseeno postori mnogo. Kaj bo šele prinesla prihodnost!
