Umetna inteligenca ne loči ovsenega mleka od polnomastnega
Svetovno znana veriga kavarn Starbucks je po devetih mesecih delovanja uradno opustila svoj odmevni program za samodejno popisovanje zalog s pomočjo umetne inteligence.
Aplikacija, ki so jo razvili v sodelovanju s podjetjem NomadGo in je s pomočjo tridimenzionalne prostorske inteligence, računalniškega vida ter senzorjev LiDAR baristom obljubljala sprotni pregled nad pomanjkanjem zalog, v praksi namreč ni upravičila pričakovanj. Vodstvo podjetja je upalo, da bo tehnologija zaposlene razbremenila administrativnega dela, vendar se je sistem ob uvedbi v širše okolje soočil z resnimi izzivi.
Glavne težave so se pojavile pri osnovnem prepoznavanju predmetov in prostorski zaznavi, saj je model umetne inteligence pogosto napačno preštel izdelke, spregledal zalogo ali pa napačno označil produkte. Sistem med drugim ni znal ločiti med zelo podobnimi embalažami, kot so kartoni polnomastnega, ovsenega in mandljevega mleka, v enem izmed promocijskih videoposnetkov pa je aplikacija celo povsem spregledala steklenico sirupa. Zaposleni so se pritoževali, da je bil postopek na koncu opazno upočasnjen, saj so morali tablične računalnike premikati pod določenimi koti in z njimi mahati pred policami, da so sploh sprožili senzorje, kar je trajalo dlje kot običajni ročni vnos podatkov. Ker so nepredvidljiva in tesno natrpana skladišča s slabšo svetlobo ter prekritimi etiketami predstavljala preveliko oviro za računalniški vid, se je Starbucks potihoma vrnil k ročnemu preverjanju zalog.
_y6P-kXctlY
