"Nobelova nagrada" za računalništvo utemeljiteljem nevronskih mrež

Objavljeno: 27.3.2019 20:00 | Teme: umetna inteligenca

Letošnjo Turingovo nagrado, ki v svetu računalništva in tehnologije šteje toliko kot Nobelova, ker slednje za to področje pač ni, prejmejo Yann LeCun, Geoffrey Hinton in Yoshua Bengio za svoje delo na področju globokega učenja (deep learning), kar je ustvarilo pogoj za razvoj moderne umetne inteligence. Nagrada, ki jo ACM (Association for Computing Machinery) podeljuje že od leta 1966, prinaša tudi milijon dolarjev finančnega nadomestila.

Letošnji prejemniki nagrade (ki ima letnico 2018, podeljuje se namreč za nazaj) so postavili temelje za razvoj nevronskih mrež. Hinton je profesor na Univerzi v Torontu in zaposlen tudi v Google Brain. Že v 80. letih je iznašel Boltzmannov stroj, ki je nevronska mreža, ki uporablja statistične verjetnosti. Leta 1986 je napisal prelomni članek, v katerem je utemeljil uporabno nevronskih mrež s povratnim učenjem (backpropagation), ki so danes ena najpogostejših vrst, ki se uporablja pri prepoznavanju fotografij, strojnemu prevajanju itd. LeCun, ki je profesor na New York University in vodja umetne inteligence pri Facebooku, se je podoktorsko usposabljal pri Hintonu, njegov prispevek pa so konvolucijske nevronske mreže, ki so pomembne za računalniški vid, prepoznavanje fotografij in videa, analizi medicinskih posnetkov in prepoznavanju govora. Bengio, profesor na Univerzi v Montrealu, je skupaj z LeCunom delal v Bellovih laboratorijih, kjer sta raziskovala strojno prevajanje ter nove vrste nevronskih mrež za ustvarjanje podob.

 

Naroči se na redna tedenska ali mesečna obvestila o novih prispevkih na naši spletni strani!
Prijava

ph

Komentirajo lahko le prijavljeni uporabniki