Zakaj IBMov Watson (še?) ni nadomestil zdravnikov?

Objavljeno: 19.9.2017 | Avtor: David H. Freedman, MIT Technology Review | Kategorija: Na zvezi | Revija: Oktober 2017

IBM je sicer pretirano poveličeval svoj sistem za strojno učenje Watson, a ima podjetje kljub temu morda na voljo še največ podatkov, ki so potrebni, da bi medicina postala pametnejša.

Paul Tang je obiskal ženo v bolnišnici tik po tem, ko so ji operirali koleno. V Združenih državah Amerike opravijo približno 700.000 takih operacij na leto. Oglasil se je tudi kirurg in Tang, ki je splošni zdravnik, ga je vprašal, kdaj bo žena po njegovih izkušnjah spet zmogla vsakdanja opravila. Kirurg mu je postregel zgolj z bledimi polodgovori. »Naposled se mi je posvetilo,« je dejal Tang. »Ni imel pojma.« Kmalu je ugotovil, da večina zdravnikov ne ve, kako bolniki okrevajo, ko se vrnejo domov in na delo – čeprav sta to za paciente najpomembnejša vidika življenja.

Zakup člankov

Za daljši zakup pregleda člankov je potrebno biti prijavljen.
V kolikor še nimate svoje prijave, se lahko registrirate.

Zakup posameznega članka ali dnevni zakup je na voljo tudi samo z vnosom e-naslova.

Naroči se na redna tedenska ali mesečna obvestila o novih prispevkih na naši spletni strani!
Prijava

ph

Komentirajo lahko le prijavljeni uporabniki